Ημερομηνία έναρξης: Ιούλιος 2020
Υπεύθυνος έργου: ICS Forth – Εργαστήριο Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων
Χρηματοδότηση: Επιχειρησιακό Πρόγραμμα Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία Β’ Κύκλος 2014-2020 (ΕΠΑΝΕΚ) – Περιφερειακά Επιχειρησιακά Προγράμματα Συμφωνίας Σύμπραξης και Συνεργασίας (ΕΣΠΑ) 2014-2020
Το έργο «MIRAGE» (Mitigation of Internet Routing Attacks Global and Efficiently) επικεντρώνεται στον πραγματικό και πλήρως αυτοματοποιημένο εντοπισμό και μετριασμό των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο κατά του πρωτοκόλλου δρομολόγησης μεταξύ τομέων του Διαδικτύου (BGP), το οποίο είναι το τυποποιημένο πρωτόκολλο δρομολόγησης πακέτων πληροφοριών και διαφημίσεων μεταξύ διαφορετικών δικτύων.
Περισσότερες πληροφορίες: https://mirageproject.net
Χρηματοδότηση: Ευρωπαϊκή Επιτροπή 100 % / Πρόγραμμα Erasmus+
Ημερομηνία έναρξης: Σεπτέμβριος 2019
Υπεύθυνος έργου: Πανεπιστήμιο Ruhr Bochum Institute for Work Science
Το έργο αφορά στην ανάπτυξη μιας ψηφιακής πλατφόρμας που προωθεί τη συνεργατική, στοχαστική και ευέλικτη μάθηση μεταξύ των νέων και των διαμεσολαβητών/ μέντορων μάθησης. Η πλατφόρμα μάθησης εξασφαλίζει άμεση επικοινωνία, ανατροφοδότηση και ευελιξία στο μαθησιακό περιεχόμενο και συνεχή διαχείριση έργου όλων των δραστηριοτήτων υλοποίησης.
Περισσότερες πληροφορίες: https://career4.eu
Ημερομηνία Έναρξης: Ιούλιος 2018
Υπεύθυνος έργου: ICS Forth – Computational BioMedicine Lab (CBML)
Το έργο xVLEPSIS αφορά τον σχεδιασμό και την εφαρμογή ενός ολοκληρωμένου συστήματος συναγερμού για την ανίχνευση πιθανών παθολογικών καταστάσεων σε βρέφη ενώ βρίσκονται στην κούνια τους. Το σύστημα παρακολουθεί τα ζωτικά σημεία του μωρού και ειδοποιεί τους γονείς, ή/και τον γιατρό εάν χρειάζεται, μέσω ειδοποιήσεων σε smartphone ή/και smartwatch.
Περισσότερες πληροφορίες: https://xvlepsis.gr
Ημερομηνία έναρξης: Μάιος 2022
Υπεύθυνος έργου: Πανεπιστήμιο Ruhr Bochum Institute for Work Science
Το έργο αφορά την ανάπτυξη ενός ευφυούς βοηθού μάθησης για την πλατφόρμα Career 4.0 που θα διευκολύνει, θα βελτιώσει και θα προσαρμόσει τη μαθησιακή διαδικασία που εισάγει η πλατφόρμα στις ατομικές ανάγκες κάθε εμπλεκόμενου μέρους Ο βοηθός μάθησης θα χρησιμοποιήσει ως δεδομένα εισόδου το ψηφιακό αποτύπωμα της μαθησιακής διαδικασίας (Statistical Data – SD), καθώς και τις δεξιότητες που πρέπει να αναπτύξει κάθε συμμετέχων (Personal Development Plan – PDP), και θα εφαρμόσει την προσέγγιση της συλλογιστικής βάσει περιπτώσεων (CBR), μια τεχνική επίλυσης προβλημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI), που καθοδηγεί όλους τους ενδιαφερόμενους στη διαδικασία μάθησης προσαρμοζόμενο συνεχώς στις δικές τους ανάγκες